去年，全球各地出現高溫熱浪、干旱、暴雨洪澇、臺風/颶風和森林野火等諸多災害。在全球氣候變暖背景下，極端天氣氣候事件多發、頻發，人們對氣候變化的關注度不斷提升。

對中國來說，應對各類極端天氣氣候事件有重要“利器”——世界最大的綜合氣象觀測體系，嚴密監測風霜雨雪變化，并全力支撐越來越精準的氣象預報預警，筑牢氣象防災減災第一道防線，服務各行各業減損增效。

從太空、高空、陸地實時“掃描”風云變幻

今年1月1日7時15分，一顆攜帶北斗衛星導航探空儀的氣球在內蒙古自治區錫林浩特高空觀測站順利升空。半個小時后，第一組探空數據上傳至氣象大數據云平臺“天擎”，供國內各類氣象業務使用。這是北斗探空業務數據首次應用于高空基準氣候觀測。

北斗探空系統是中國自主研發的探空觀測技術，突破了傳統探空觀測模式，可以開展“上升—平漂—下降”三段式探空觀測，并采用基于地—空物聯網的“云+端”數據傳輸模式，實現探空觀測預報互動。

“與現行L波段業務探空相比，其采用北斗導航定位技術，定位精度達到國際先進水平，測風誤差由幾米/秒提升到零點幾米/秒，相當于提升了一個數量級。”中國氣象局氣象探測中心正研級高工郭啟云介紹。

2023年6月，中國氣象局印發氣象探空業務系統升級換代工作方案，逐步對全國120個高空站探空系統進行更新換代。對標全球先進水平，實現技術自主可控，中國逐步成為氣球高空氣象觀測業務大國，有效提升中國高空氣象觀測能力和風云氣象衛星遙感觀測能力，提高數值預報質量，為氣象預報準確性提升提供強有力的支撐。

2024年，在臺風“派比安”向中國靠近時，廣東省氣象局48小時臺風路徑預報結果顯示，借助北斗探空數據，誤差由94千米減小至38千米。

除了北斗探空系統，中國還有風云氣象衛星、天氣雷達、氣象探測大型無人機等高精尖觀測設備，從太空、高空、陸地、海面等立體實時觀測地球上的風霜雨雪變化。中國氣象局數據顯示，8顆在軌風云氣象衛星、546部天氣雷達、9萬余個地面氣象觀測站組成世界上規模最大的地空天立體綜合氣象觀測系統。中國成為唯一同時擁有黎明、上午、下午、降水測量衛星的國家，氣象災害監測率達80％。

同時，氣象部門在中國最早對溫室氣體開展觀測，共有9個國家大氣本底站、66個高精度溫室氣體觀測站業務準入，建成全國溫室氣體觀測網，產出了世界知名的“瓦里關曲線”，全力支撐全球氣候變化科學研究和治理。

預警“叫應”制度筑牢氣象防災減災第一道防線

去年7月8日至14日，重慶大部地區出現暴雨到大暴雨，局地特大暴雨，全市緊急避險轉移和安置10.3萬人。其中，忠縣實行遞進式預報預警服務，提前啟動前瞻式調度指揮，成功預警處置9起地災險情，提前轉移避險6981人；云陽縣氣象局開展“31620”數字化遞進式預警服務和及時“叫應”服務，助力平安鎮在較大規模巖質滑坡發生前4小時，迅速組織14戶23人連夜撤離。

重慶防災減災成功的重要原因在于開展了“31620”遞進式氣象服務，以氣象預警為先導的多部門協同聯動機制，以及市、區縣、鎮街、村社/網格4級及時響應的機制。“31620”遞進式氣象服務，就是在災害性天氣來臨前3天發布重要氣象信息專報，提前1天發布每日氣象要訊，提前6小時發布氣象預警/預警信號，提前2小時發布氣象警報，“0小時”開展雨情通報。

支撐遞進式氣象服務和聯動響應機制的正是不斷織密的氣象觀測體系。在重慶，除了風云衛星、地面觀測站，天氣雷達距地1公里高度覆蓋率已超過95%，全力支撐重慶氣象預報的準確性不斷提升。目前，重慶集成多種人工智能算法的0至2小時強降水預報空間分辨率已達到500米，時間分辨率僅為5分鐘。

在氣象觀測體系的支撐下，中國氣象部門堅持創新驅動發展，對標世界一流。目前，氣象“芯片”數值預報模式實現從引進吸收到自主研發的重大轉變，風清、風雷、風順3個人工智能氣象預報大模型部分性能指標達到國際先進水平。智能網格天氣預報系統空間分辨率精確至全國5公里，可提前3天較準確預報區域性暴雨、高溫、寒潮。暴雨預警準確率達93%，強對流預警提前量達43分鐘。臺風24小時路徑預報平均誤差為62公里，保持世界先進水平。

目前，全國各地均已建立遞進式氣象服務機制和高級別預警“叫應”制度，面向農業、交通、旅游等多行業和山洪地質災害、中小河流洪水、森林火險、城市暴雨積澇等多場景開展氣象影響預報和風險預警。建成匯聚16個行業、82種預警信息的國家突發事件預警信息發布系統，預警信息1分鐘內可送達政府、部門、行業相關責任人，預警信息公眾覆蓋率達到99.1%。2024年，全國全年“叫應”各級黨委政府和應急管理部門主要負責人34萬人次，有力筑牢氣象防災減災第一道防線。

助力多國應對氣候變化

在河南省正陽縣熊寨鎮王大塘村氣象科技小院的示范田里，5G氣象自動觀測站與智能灌溉系統聯動，試驗田里的花生苗已實現“渴了自動喝水、熱了主動降溫”。不僅如此，衛星遙感實時監測土壤墑情，無人機穿梭田間捕捉作物長勢，物聯網設備將氣溫、濕度、光照等數據匯集成為一張綜合的花生生長“晴雨表”。

“以前花生遇低溫容易爛種，現在有這些氣象設備，不僅能提前了解地溫，決定是不是該種，花生生長全過程也都有了科學指導。”王大塘村種植戶老李指著田邊的氣象監測設備說。2024年，正陽花生種植戶按照小院專家指導，收益較之前均提高了10%。

以前，農業生產“靠天吃飯”，有了氣象服務后，實現了“知天而作”。目前，全國所有鄉鎮均實現自動氣象站全覆蓋，對農業生產全過程開展全鏈條伴隨式氣象服務。2024年冬小麥干熱風風險預警服務成效顯著，助力冬小麥減災增收30億斤。

如今，氣象不僅為公眾提供基于位置和場景的氣象預報服務、特色生活氣象服務指數，同時，氣象已經為包括農業在內70多個行業提供服務，賦能行業發展。

今年的清明假期里，江西婺源的油菜花與山茶花、杜鵑花等花卉開花期罕見交織。婺源氣象部門提前推出花期氣象指數預報，精準推送開花率、晨霧概率、降水時段等信息，讓游客賞花變得“可預見”，游客得以合理安排行程。

觀日出、云海、霧凇，看極光、藍眼淚、城市景觀……在精細氣象服務加持下，很多地方文旅產業得到蓬勃發展。

在海洋、交通、能源、金融等行業領域，氣象部門全力開展服務保障，跨部門協同合作，為行業發展賦能增效。聯合公安、交通運輸部門開展341條惡劣天氣高影響路段優化提升工作，因惡劣天氣導致的交通事故起數同比下降50%；為81個部門和企業提供能源保供氣象服務，形成空間分辨率1公里，時間分辨率逐小時的風能太陽能監測評估產品，風電、光伏預報產品已在1300多個新能源發電場站應用；聯合金融管理部門共同探索“氣象×金融”服務模式，組建金融氣象重點創新團隊，目前已發布70余種金融氣象指數。

除了服務國內經濟社會發展，近年來，在強有力的氣象觀測體系支撐下，中國氣象全球監測、全球預報、全球服務能力也在不斷提升，氣象服務不斷加快服務全球的步伐，助力多國應對氣候變化能力提升。

截至2025年4月，風云氣象衛星共向133個國家和地區提供服務，國際用戶滿意度達82%。氣象早期預警中國實踐惠及全球，共建氣象早期預警業務平臺納入2024年中非合作論壇綠色發展伙伴行動，《早期預警促進氣候變化適應中國行動方案（2025—2027）》在去年11月發布。目前，中國自主研發的“云+端”氣象早期預警業務系統已在巴基斯坦、埃塞俄比亞、所羅門群島等國應用。

氣象早期預警得到國際社會的高度肯定。今年2月，在對浙江、上海、重慶、廣東多地的氣象早期預警實踐進行調研后，世界氣象組織副秘書長柯·巴雷特認為：“中國先進的氣象預報預警實踐經驗以及先進的氣象預報預警系統，值得在世界氣象組織會員中推廣。”她表示，中國在早期預警機制建設和能力提升等方面的實踐經驗為全球提供了示范。